مدل سازی رفتار تراوش تبخیری غشای هیبریدی پلی وینیل الکل – نانوسیلیکا و بهینه سازی آن بوسیله الگوریتم فراابتکاری ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی
- نویسنده امیر دشتی
- استاد راهنما مرتضی اصغری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
در این پایان نامه به مدلسازی و بررسی فرآیند تراوش تبخیری مخلوط آب و استیک با استفاده از غشای پلیمری هیبریدی پلی وینیل الکل –سیلیکونی پرداخته می شود. در این پژوهش جهت مدلسازی سه پارامتر نسبت نانو ذره به پلیمر در غشا، دمای مخلوط آب و استیک اسید ورودی به غشا و غلظت استیک اسید ورودی به عنوان داده ورودی و psi به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. جهت مدلسازی فرآیند تراوش تبخیری از ابزار شبکه عصبی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار یا انفیس استفاده شد. جهت پیدا کردن شرایط بهینه ورودی متناظر با خروجی بیشینه با استفاده از شبکه عصبی به عنوان تابع مدلسازی، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده شد. جهت پیدا کردن شرایط بهینه مدلسازی با شبکه عصبی سه الگوریتم آموزشی مختلف با یک و دولایه مختلف و تعداد نرون ها تغییر داده شد تا شرایط بهینه پیدا شود. جهت پیدا کردن شرایط بهینه مدلسازی با انفیس 5 تابع مختلف عضویت با 2 روش آموزش مختلف مورد بررسی قرار گرفت تا بهترین شرایط پیدا شود. سپس در قدم آخر تابع بهترین حالت مدلسازی شبکه عصبی وارد الگوریتم ژنتیک شد تا شرایط بهینه ورودی جهت یافتن ماکزیمم تابع شبکه عصبی که متناظر با بالاترین درصد جداسازی بود مشخص شود. در آزمون حساسیت نیز اثر مهمترین پارامتر تاثیر گذار بر خروجی مشخص شد. بیشینه مقدار r2 (99972/0) برای شبکه عصبی با الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکواردت با 4 نرون در لایه اول و 2 نرون در لایه دوم به دست آمد. بیشینه مقدار r2 (9987/0)برای سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار با تابع عضویت زنگی و الگوریتم آموزشی ترکیبی به دست آمد. بیشترین مقدار خروجی(38/57) با تابع برازندگی رتبه بندی و تابع گزینشی تصادفی-یکنواخت به دست آمد. در آزمون حساسیت غلظت آب خوراک با 5/83 درصد بیشترین تاثیر را بر psi داشت. در جایگاه بعد نسبت نانوذره به پلیمر و دمای خوراک با 67/14 و 87/1 درصد تاثیرگذار بودند.
منابع مشابه
بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهم‌تر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار می‌باشد. درروش فتوگرامتری،دوربین‌های مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی تأمین داده‌های ورودی واولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دس...
متن کاملتخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره‌های تحت فشار بوسیله تکنیک بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
توسعه پایدار و بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی بستگی به صحت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان‌ها دارد. روشهای متفاوتی برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان وجود دارد. یکی از روشهای کلاسیک جهت تخمین این پارامترها آنالیز داده‌های آزمایش پمپاژ با روشهای گرافیکی است. امروزه روشهای بهینه‌سازی احتمالاتی از قبیل شبیه سازی آنیله، الگوریتم ژنتیک(GA1) و... که برپایه قوانین تکامل بیولوژ...
متن کاملارائه یک مدل تلفیقی از الگوریتم های شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی فرایند تولید خوراک دام
تحقیق حاضر به تعیین ترکیب بهینه عوامل موثر در تولید خوراک دام پرداخته است. خوراک دام ارتباط کاملا مستقیمی با سلامت دام دارد. با توجه به اینکه در این تحقیق از اطلاعات مسئله ای واقعی استفاده شده است نتایج آن می تواند قابل ملاحظه باشد. متدولوژی سطح پاسخ و فرایند طراحی آزمایشات به کمک هم می توانند بطور موثر در مدل سازی و بهبود سیستم تولید خوراک دام که بیش از یک عامل تاثیر گذار دارد به کار روند. بعد...
متن کاملمدل سازی فازی زمانبندی کارکنان هواپیما و حل آن با الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه
مساله زمانبندی کارکنان هواپیما از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات به شمار می‌رود و به طور عمومی شامل تخصیص گروه های کارکنان به سفرهایی است که می بایست طبق برنامه زمانبندی از پیش تعیین شده ای، توسط ناوگان موجود پوشش داده شوند، به طوری که هزینه های مربوط به تخصیص کارکنان به سفرها، کمینه شود. مسئله زمانبندی کارکنان به دو فاز کلی تقسیم میشود. در فاز اول، تمام سفرهای رفت و برگشتی که شروع...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023